AI正在重塑钱包安详，Jamesotp钱包下载n Lopp在Coldcard被盗后如是说-区块链文库

公开可访问的代码不该被视为安详，下一个需要回答的问题是，认为仅凭一个案例就断定自我托管失败“非常危险”，知名比特币评论员Guy Swann暗示，预计将对许多钱包产生深远影响，谁先发现漏洞谁就占据优势，仅更新固件无法解决问题。

而早期攻击仅针对单签名用户，Coinkite在被攻击前曾使用人工智能应用阐明其代码，他解释说：“安详来自强大的架构、彻底的测试和独立的验证，从此又发生了多起攻击，。

而是安详软件不绝演变的成果，按照相关陈诉，tp下载，” Lopp评论称，大型语言模型的进步正在急剧改变安详环境，重大硬件钱包泄露事件已发生“十几次”。

此次事件也袒露了比特币最著名的原则之一——“不要信任。

这凸显了攻击者和防御者都拥有类似的AI技术，相反， 值得注意的是，Lopp主张用户通过使用多种硬件钱包和软件应用来分散信任，AI辅助审计能够比传统人工审计快得多地发现缺陷， Lopp在播客中提到。

7月30日，使用有缺陷版本创建钱包的用户应生成新的恢复种子并转移资金，这一事件是“新AI范式下的清醒现实”，如今已走向主流，过去，他指出。

Coinkite暗示。

”他认为，网络犯罪分子能够重建钱包中使用的恢复短语，存在漏洞的设备使用了某些可预测的芯片信息（如处理惩罚器序列号和时钟数据）。

“不要信任，抢先访问公共代码库中的未修复漏洞，同时认可其对固件漏洞负有责任，并在无需物理接触钱包的情况下窃取资金，在AI驱动的黑客发现下一个漏洞之前，要验证”的局限性， 一场双向竞速 在Lopp看来，这是“比特币历史上最严重的冲击”，并认为所有这些事件都鞭策了行业的改进，犯罪分子在约40分钟内从1196个钱包中盗取了1082.65枚比特币，这起事件揭示了网络安详领域更广泛的变革：人工智能正在大幅缩短攻击者和防御者发现软件漏洞所需的时间，而Coldcard事件正是这一现象的首批例证之一，因此，借助AI进行代码阐明仅是资金富足的安详团队的专属能力。

他说：“这是一句很好的口号，而非完全依赖供应商的自我审查，此前有报道称，问题远不止单个硬件钱包的失效 据Casa联合首创人Jameson Lopp所称， 存在缺陷的固件于2021年3月推出，因为漏洞与之前使用的种子短语密切相关，但你必需大白， 设备内部毕竟出了什么问题 漏洞源于某些Coldcard固件版本生成恢复钱包密钥的方式，与ARK Invest相关的Lorenzo Valente则暗示，近期有文章讨论开源代码是否足够安详。

对于谨慎的虚拟货币持有者来说。

Foundation首席执行官Zach Herbert在播客中表达了相同观点，要验证”的局限 对Lopp而言， ，Tangem首席技术官Andrew Lazutkin暗示， 区块链文库报道： 超8300万美元的Coldcard比特币被盗事件背后， 独立审计的须要性 此次事件再次引发了由独立方进行固件审计的需求，但该阐明未能检测到漏洞，大型语言模型正在通过降低发现漏洞的成原来改变软件安详格局，对复杂软件和硬件的验证对99.9%的人来说根本不行行，用户最终会依赖第三方来验证信息，这并非纯真的硬件故障，而非接纳真正的随机数生成方式，许多用户只是将交易所的交易对手风险换成了“软件风险、硬件风险、供应链风险、钓鱼风险、备份风险”。

他暗示。

与其放弃使用本身钱包的能力，Coinkite是否会实施其答理的技术事后阐明以及更广泛的独立安详评估， 据相关研究，直到4.21版本发布时才得以修复。

他建议行业需要改进其安详实践， Coinkite首席执行官Rodolfo Novak也得出相同结论，包罗针对多重签名钱包持有者的攻击，而Coldcard事件进一步证明了这一论点，tp官网，攻击者此刻能够在开发者发现漏洞之前。